Datasegmentatie

Uitgangspunt Resultaten van vragenlijsten kunnen een goudmijn aan informatie bevatten. Toch moet je er eerst doorheen prikken om waardevolle inzichten te verkrijgen en betekenisvolle organisatorische verandering te bewerkstelligen. Hierbij kunnen segmentaties van pas komen. In dit artikel lees je meer over het belang van het toepassen van segmentatie op de resultaten van je vragenlijst en hoe dit kan helpen om aan verbeteringen te werken en de juiste beslissingen te nemen.

Wat is datasegmentatie?

Segmentaties zijn resultaten gerangschikt op specifieke medewerkersgroepen op basis van bepaalde kenmerken. Segmentaties worden ook wel 'dwarsverbanden' of 'gegevensfragmenten' genoemd. Typische segmentaties die worden gebruikt in de analyse van resultaten zijn geslacht, leeftijd en lengte dienstverband.

Waarom gebruik je datasegmentatie?

Het toepassen van segmenten op de resultaten van de vragenlijst kan een meer gedetailleerde analyse bevorderen en helpen bij het nemen van de juiste beslissingen.

Hoe gebruik je datasegmentatie?

De organisatiestructuur (die in de meeste gevallen is ingedeeld op afdeling) kan worden gezien als een segmentatie op basis van afdeling. Vervolgens kan het toepassen van specifieke segmentaties bovenop de organisatiestructuur helpen om diepere inzichten te krijgen in wat bepaalde groepen (bijvoorbeeld gender) drijft.

Belangrijke voordelen van het gebruik van segmentatie in de analyse van resultaten

Het segmenteren van resultaten van vragenlijsten is een manier om gegevens te ontleden op basis van specifieke criteria, zoals afdeling, team, demografie, of andere onderscheidende factoren. Deze aanpak biedt verschillende belangrijke voordelen:

1. Diepere Inzichten: segmentatie maakt het mogelijk om in de details te duiken en zo trends en patronen te ontdekken die mogelijk onopgemerkt blijven bij het onderzoeken van geaggregeerde gegevens. Het helpt je de verschillende afdelingen binnen je organisatie beter te begrijpen.
2. Interventies op maat: met datasegmentatie is het mogelijk om afdelingen te identificeren die gerichte aandacht vereisen. Door de unieke uitdagingen of behoeften van verschillende segmenten te begrijpen, kan je maatwerk bieden voor je interventies en strategieën, voor een maximale impact. Ook kun je middelen daar inzetten waar ze de meest significante impact zullen hebben.
3. Benchmarking: dankzij segmentatie kun je de prestaties van verschillende groepen vergelijken, zodat je toppresteerders en mogelijkheden voor verbetering kunt identificeren. Deze benchmarking kan richting geven aan initiatieven en het delen van best practices.
4. Proactief problemen oplossen: het identificeren van problemen binnen specifieke segmenten stelt je in staat om problemen aan te pakken voordat ze escaleren. Deze proactieve aanpak kan voorkomen dat problemen de gehele organisatie negatief beïnvloeden.
5. Medewerkers voelen zich gewaardeerd en bevlogen: medewerkers zien hun unieke zorgen erkend en aangepakt. Datasegmentatie kan helpen bij het bereiken van de strategische doelen van je organisatie door extra manieren te bieden om groepen van speciaal belang te monitoren. Door segmentatie te gebruiken kun je een schat aan inzichten ontgrendelen, gerichte acties stimuleren en het welzijn en de prestaties van de organisatie in het algemeen verbeteren

Gebruiksscenario's van datasegmentatie

Segmentatie speelt een cruciale rol bij de validatie van hypothesen. Datasegmentatie is een nuttige manier om ideeën te testen en tot belangrijke inzichten te komen. Het helpt je ook om verschillen tussen groepen te ontdekken.

Voorbeelden:

• stel je voor dat je de resultaten van de organisatie bekijkt, bestaande uit groepen met verschillende kenmerken, en je wil ontdekken of ze zich anders gedragen. Als je deze groepen op een bepaalde manier rangschikt, bijvoorbeeld van meest bevlogen tot minst bevlogen, kan worden gecontroleerd of deze volgorde overeenkomt met je aannames.
• Een ander voorbeeld is als je kijkt naar de bevlogenheidsscores binnen je organisatie en deze er over het algemeen zeer positief uitzien. Je verwacht misschien dat dit voor de hele organisatie geldt. Maar bij het overwegen van verschillende factoren, zoals lengte dienstverband, kan een meer genuanceerd beeld van bevlogenheid gegeven worden. Medewerkers die voor een kortere periode hebben gewerkt, kunnen een hogere bevlogenheidsscore hebben dan de groep die al meer dan 5 jaar bij het bedrijf werkt.