Erweiterte Analytik: Gruppenunterschiede

Dieser Artikel ist Teil der Ressourcen von Effectory zu Erweiterte Analytik.
Um die anderen Arten von zusätzlichen Analysen zu sehen, klicken Sie bitte hier.

Was ist das?

Die Analyse von Gruppenunterschieden verwendet Umfragedaten, um Mitarbeitende in zwei oder mehrere unterschiedliche Gruppen zu kategorisieren und ermöglicht so einen umfassenden Vergleich ihrer Umfrageergebnisse. Dieser Ansatz erweist sich als wertvoll, da er die Auswirkungen diverser Arbeitsauffassungen auf andere arbeitsbezogene Merkmale zeigt.

Ein Beispiel: Der Impact von Engagement wird deutlich, wenn wir die Befragungsergebnisse von engagierten und unengagierten Mitarbeitenden vergleichen.

Die am häufigsten verwendeten Gruppen sind:

  • Engagierte vs Unengagierte Mitarbeitende
  • Abgänger:innen vs. Verbleibende
  • Angemessenes Arbeitspensum vs (Weit) zu hohes Arbeitspensum
  • Befürworter vs Detraktor:innen

Wann ist das nützlich?

Gruppenunterschiede sind nützlich, wenn Sie sehen möchten, wie verschiedene Kategorien von Befragten miteinander verglichen werden können.
Beispiele für Anwendungsfälle:

  • Können Sie mir die zehn wichtigsten Unterschiede der Ergebnisse von Personen nennen, die das Unternehmen verlassen möchten, und Personen, die es nicht möchten?
  • "Was sind die größten Unterschiede in den Ergebnissen der Mitarbeitenden mit geringem Arbeitspensum im Vergleich zu denen mit hohem Arbeitspensum?"
  • "Können Sie mir die verschiedenen Ergebnisse der Führungskräfte auf Ebene 1-3 zeigen?"

Was erhalten Sie?

Eine vollständige Übersicht der Frage- und Index-Ergebnisse (Excel-Bericht) pro Gruppe, um die Unterschiede zwischen diesen zwei (oder mehr) Gruppen zu sehen.

 

Verfügbar (auf Anfrage) im Expertenpaket oder falls separat in Ihrem Vertrag angegeben.

Wenn Sie weitere Fragen haben, wenden Sie sich bitte an das Effectory Helpdesk.

War dieser Beitrag hilfreich?
0 von 0 fanden dies hilfreich

We're sorry to hear that!

Please tell us why.
Haben Sie Fragen? Anfrage einreichen

Kommentare

0 Kommentare

Bitte melden Sie sich an, um einen Kommentar zu hinterlassen.